• 鼎上娱乐线·鸿泉物联冲刺科创板 上市公司千方科技"错失"控股权
  • 发布时间:2020-01-11 16:41:43 | 浏览:1318

    鼎上娱乐线·鸿泉物联冲刺科创板 上市公司千方科技

    鼎上娱乐线,记者 邹煦晨  排版 潘洁  编辑 许伟

    4月1日,千方科技涨停,市值达到309.52亿元,排在A股第334位,与A股“明星”华大基因(市值309.96亿元)几乎相同。

    除了市值大幅增加,千方科技曾经控股的鸿泉物联也传出了好消息:其科创板申请,已被上交所正式受理。

    那么,千方科技与鸿泉物联现在关系如何?鸿泉物联的业绩状况又如何?

    01从控股到财务投资

    据了解,鸿泉物联全称为杭州鸿泉物联网技术股份有限公司,成立于2009年6月11日,创始人何军强为其实控人。

    2013年,鸿泉物联仍处于亏损状态,全年营业收入4739.56万元的情况下,净利润为-28.64万元。

    不过, 2014年前8个月,鸿泉物联业绩迅速提升,实现营业收入7583.27万元,净利润792.67万元,截至2014年8月31日净资产为4008.77万元。

    业绩回暖后,鸿泉物联被千方科技“相中”。

    公开资料显示,千方科技于2010年上市,主营业务集中于智慧交通和智慧安防相关领域,夏曙东为其实控人。

    2014年12月16日,千方科技公告称,千方科技欲使用非公开发行产生的募集资金,通过全资孙公司北大千方,收购鸿泉物联55%的股权。

    需要指出的是,鸿泉物联当时按收益法计算,全部股东权益账面价值为4008.77万元,最后确定股权价值为1.6亿元,增值率为299.12%。就此计算,千方科技收购鸿泉物联55%股权的对价为8800万元。

    此外,鸿泉物联的股权转让方承诺,鸿泉物联2015年至2017年净利润不低于1700万、2200万和2650万元。

    关于收购的意义,千方科技在公告中表示,收购完成后,公司将在车载智能终端领域进一步增加实力,产业链延伸更长、产业布局更完整,进一步增强公司的核心竞争力。此外,鸿泉物联与国内领先的商用车优质客户建立了战略合作关系。收购杭州鸿泉后,公司将直接取得上述优质客户资源,有望利用上市公司资源,在大智能交通领域更广阔领域开展深度合作。

    不过,在鸿泉物联眼中,千方科技或许只是财务投资人。

    鸿泉物联申报稿显示,千方科技(通过全资孙公司北大千方)投资鸿泉物联后,仅作为财务投资人出席鸿泉物联的股东会,未参与生产经营。鸿泉物联2015年至2017年均超额完成业绩承诺。

    IPO日报发现,千方科技曾出售鸿泉物联的部分股权,从而丧失控股地位。

    2016年8月,千方科技以3600万元价格转让鸿泉物联18%的股权(对应100%股权的估值为2亿元),投资收益率25%。

    2017年6月,千方科技以8118.88万元价格转让鸿泉物联12.49%股权(对应100%股权的估值为6.5亿元),投资收益率306%。至此,鸿泉物联的控制权变更,鸿泉物联的创始人何军强从千方科技的手中,拿回控制权。

    2017年10月,刘志勇的董事任期结束后,千方科技不再向鸿泉物联委派董事。

    截至2019年3月29日,千方科技通过全资孙公司,持有鸿泉物联19.94%的股份。

    有意思的是,鸿泉物联的保荐机构东方花旗于保荐书中表示,结合鸿泉物联最近一年外部股权融资情况以及可比公司在境内市场的估值情况,采用收益法、市场法,鸿泉物联市值预计不低于10亿元。

    本次冲刺科创板,鸿泉物联选择了选择了“预计市值不低于人民币10亿元,最近两年净利润均为正且累计净利润不低于人民币5000万元。”的标准。

    对于是否后悔出售鸿泉物联的股份,以及为何不再委派董事,截至记者发稿,千方科技尚未回复相关问题。

    02业绩有所波动

    顺利拿到科创板“准考证”的鸿泉物联近况如何?

    2016年—2018年,鸿泉物联的营业收入分别为1.52亿元、2.71亿元、2.48亿元, 2018年同比下滑8.43%;同期归母净利润分别为3231.82万元、4779.57万元、5711.87万元(2018年同比增长19.51%),呈连续增长的趋势。

    鸿泉物联在2018年营业收入下降的情况下,归母净利润却增长,其主要原因为2017年确认了股份支付费用2300.68万元。以扣非后归母净利润来看,鸿泉物联2018年同比下降17.44%。

    在这种情况下,鸿泉物联欲募集资金5.82亿元,用于四个项目,分别是年产20 万台行驶记录仪生产线项目、年产15万套辅助驾驶系统技术改造项目、研发中心建设项目、营销网络建设项目。

    研发中心建设项目为鸿泉物联募资之最,拟使用金额达2.71亿元,计划用于四个细分研究方向,分别为通过人工智能技术提高高级辅助驾驶系统的可靠性、车联网大数据应用、高级辅助驾驶系统、车载人机交互终端。

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